ARTÍCULO
Qué es la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial y cómo va a transformar el tejido económico español
La Inteligencia Artificial (IA) ya es una de las claves para impulsar la economía y la sociedad en los próximos años. Para lograr su implantación real y efectiva, el Gobierno ha puesto en marcha la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) con el objetivo de transformar el tejido económico.
La ENIA se desarrolla a lo largo de cinco años y termina su implantación en 2025. ¿Será suficiente para conseguir incorporar la IA a las pymes?
Los 6 ejes de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial
Ya parece claro que la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones tendrá un enorme impacto en todas las áreas económicas y sociales.
Pero para que eso sea posible, es necesario favorecer la implantación de sistemas que utilizan AI en diferentes ámbitos. Y hacerlo de una forma ordenada. Por eso el Gobierno español ha lanzado su propio plan: la ENIA.
Para entender la dimensión de este reto, es necesario tener en cuenta que la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial no se centra solo en las empresas.
La ENIA se apoya en 6 pilares cuya sinergia puede lograr que el país dé un paso adelante en varios aspectos:
- Eje estratégico 1. Impulsar la investigación científica, así como el desarrollo tecnológico y la innovación en Inteligencia Artificial.
- Eje estratégico 2. Promover capacidades digitales, potencial el talento nacional y atraer talento mundial en IA.
- Eje estratégico 3. Desarrollar plataformas de datos e infraestructuras tecnológicas que den soporte a la IA.
- Eje estratégico 4. Integrar la Inteligencia Artificial en las cadenas de valor, para conseguir transformar el tejido económico.
- Eje estratégico 5. Potenciar el uso de IA en la administración pública y también en las misiones estratégicas nacionales.
- Eje estratégico 6. Establecer un marco ético y normativo, con el objetivo de proteger los derechos ciudadanos y garantizar la inclusión.
Los objetivos son ambiciosos y España cuenta con una base tecnológica sobre la que avanzar en Inteligencia Artificial.
Tenemos una extensa red de infraestructuras, entre las que destaca la gran implantación de tecnología 5G que se necesita para manejar y desarrollar los datos en los que se apoya la IA.
También disponemos de un buen sistema universitario para la formación de profesionales y capacidades demostradas en ciberseguridad, computación de alto rendimiento e IA. Sobre estos cimientos se puede edificar el futuro.
¿Cuál es la situación actual de la IA en las empresas españolas?
El potencial de la IA consiste en su capacidad para la resolución de problemas complejos mediante técnicas avanzadas de programación.
A diferencia de los programas informáticos tradicionales, los que se basan en IA no necesitan algoritmos predefinidos, es decir, un “libro de instrucciones” a seguir. Solo necesitan cantidades ingentes de datos, para que la IA encuentre patrones y genere resultados.
La previsión es que los sectores donde más impactará la IA a corto y medio plazo son las telecomunicaciones (12,8%), los servicios financieros (12,1%) y el retail y distribución (11,4%).
Pero, ¿en qué situación están las empresas del presente? El Gobierno maneja datos de 2018 y, entonces solo un 11,2% de las pymes y grandes empresas, y un 2,3% de microempresas usaban Big Data (los datos que alimentan a la IA) y se concentraban en sectores muy puntuales.
Desde entonces ha habido una pandemia mundial que ha acelerado la transformación digital de la industria española.
De ahí que un estudio de 2021 de la multinacional Accenture asegure que el 71% de las empresas españolas que prevén aumentar sus inversiones en digitalización creen que deberían centrarse en IA.
Cómo ayudar a la integración de la IA en el tejido productivo
La Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial llueve sobre mojado, porque desde 2017 España lleva implantando planes que incentivan el desarrollo de la IA a partir de investigación y desarrollo.
¿Hay sectores donde ya se vean avances? Sí, España es un país destacado en la industria aeroespacial, donde lidera la construcción de microlanzadores de cargas comerciales. En este sector el uso de la IA es fundamental para realizar todas las operaciones logísticas y analizar datos para predicciones meteorológicas o navegación espacial.
El objetivo ahora es preparar la totalidad del tejido productivo español para impulsar su competitividad a nivel europeo e internacional, previa transformación digital de la economía y la sociedad.
Esto requiere que las pymes se interesen por incorporar IA y se conviertan en las beneficiarias de este conocimiento y ayudas, ya que es fundamental que el proceso no llegue solo hasta las grandes multinacionales, sino que impregne la totalidad de las empresas.
Además de poner en marcha planes de acción en torno a sectores estratégicos de la economía -como una ley específica para startups-, el Estado tiene en marcha diversos programas dirigidos prioritariamente a las pymes y establece estas líneas de actuación para 2025 a través de la ENIA:
- Programas de ayudas y apoyo a empresas para procesos de transformación digital e incorporación de IA en los procesos productivos de la industria existente.
- Programas de impulso a la innovación en IA, con la creación de un ecosistema de participación que involucre a las empresas en los hubs especializados en IA.
- Fondo NextTech de capital riesgo público-privado, para impulsar el emprendimiento digital y el crecimiento de empresas altamente innovadoras en el ámbito de la IA.
- Programa Nacional de Algoritmos Verdes para la aplicación de la IA en el ámbito de la sostenibilidad
Esto requiere gran coordinación a nivel nacional y autonómico, para lograr modernizar el tejido productivo español -especialmente la digitalización de las pyme- y potenciar la formación y cualificación en habilidades digitales.
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