ARTÍCULO
Digital Twins en el marco de la Industria 4.0
En otras ocasiones hemos hablado de Digitalización, de Big Data, del Internet de las Cosas o de su eco sobre la Industria 4.0.
Y, si ese es el nuevo horizonte… ¿Cómo tenderemos puentes ante esta convivencia entre un entorno físico y otro virtual?
Orígenes del gemelo digital o Digital Twin
Cuando el astronauta Jack Swigert de la misión Apolo 13 pronunció la famosa frase “Houston, tenemos un problema”, aquí en la Tierra se iniciaba una frenética actividad por parte de los ingenieros y demás miembros de la NASA para tratar de solventar un grave problema. Uno de los tanques de oxígeno había explotado.
Estamos en el 13 de abril de 1970, y ya entonces se requería actuar sobre una tecnología a gran distancia de forma telemática.
En aquel momento el concepto de gemelo digital no existía, pero sí su germen: se trabajó con varias réplicas de la nave original, intentando replicar las condiciones en el espacio para encontrar la solución y traer a los astronautas sanos y salvos.
Sin embargo, esta escena puede ayudarnos a entender la importancia de las representaciones digitales de dispositivos físicos. Esto nos permite hacer simulaciones y cambios sin necesidad de “tocar” el modelo original hasta que tengamos claros los pasos a seguir.
¿Qué son los Gemelos Digitales o Digital Twins?
Se trata de una tecnología disruptiva para la simulación y el análisis de procesos en las industrias.
Los Gemelos Digitales buscan encontrar un punto de contacto entre mejoras tecnológicas que, aunque funcionan en espacios físicos como una nave industrial, lo hacen operando en espacios virtuales digitalizados, como puede ser la nube, sistemas de Inteligencia Artificial, etc.
Un Gemelo Digital replica el funcionamiento de un proceso en un modelo virtual, es decir, es una especie de avatar digital. Esto supone un enorme avance no solo en el campo de la investigación sino en sus aplicaciones prácticas.
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Industria 4.0 y Digital Twins
La Cuarta Revolución Industrial trae consigo el concepto de smart factories o fábricas inteligentes. Y va a incidir notablemente sobre los sistemas productivos y las empresas en los próximos años.
Con técnicas como el Machine Learning y los Gemelos Digitales conectados a los sistemas que representan mediante Sistemas Ciberfísicos (CPS), conseguimos un entorno protegido y seguro para la experimentación, que nos permita detectar problemas como paradas inesperadas, o la vertebración de escenarios más eficientes para la cadena productiva.
Barreras en la implementación de los Gemelos Digitales
Pese a todas las bondades de los Gemelos Digitales, son varias las barreras que todavía impiden la implementación de estos sistemas en la industria.
Por un lado las barreras tecnológicas, que dificultan su adopción en el actual tejido industrial. Hasta que la digitalización de las fábricas no se produzca y se consiga digitalizar y monitorizar los procesos que en ellas tienen lugar, es imposible integrar el Gemelo Digital.
Además, esta digitalización en rumbo a la Industria 4.0 demandará sistemas capaces de almacenar, gestionar y operar con una cantidad ingente de datos, fuente indispensable para la creación de Gemelos Digitales si queremos que representen de forma fiel los sistemas físicos.
Objetivos para avanzar hacia los gemelos digitales o Digital Twins
Desde ALTERTECNIA, somos conscientes de que el concepto de Gemelos Digitales o Digital Twins aún se encuentra en estado de maduración.
Y pese a ello, es innegable su enorme potencial especialmente para el tejido industrial.
Estos serían los dos objetivos fundamentales a seguir de cara a avanzar hacia la creación y la integración masiva de Gemelos Digitales en la industria:
- Digitalización de planta: aplicando el Internet de las Cosas y los Sistemas Ciberfísicos, se requiere la digitalización de la maquinaria, herramientas, etc. Poco a poco, todas estas nuevas arquitecturas se integrarán en los protocolos de la Industria 4.0.
- Empleo y análisis de Big Data: se trata de una herramienta fundamental para la creación de un Gemelo Digital. Pero todo ese volumen de datos supone un reto que requerirá de nuevas estrategias de gestión eficiente, el Big Data Analytics.
