Machine Learning

ARTÍCULO

Qué es el machine learning y cómo usarlo en tu empresa

El machine learning, ML por sus siglas en inglés, llega con fuerza para incorporarse a las empresas de todos los tamaños y sectores.

En síntesis, machine learning es una rama de la inteligencia artificial y una tecnología basada en el aprendizaje y la identificación de patrones, que permite a las máquinas mejorar automáticamente.

Analizando millones de patrones, las máquinas aumentan su conocimiento para resolver procesos, y evolucionar en función de nuevos datos. Así es como perfeccionan autónomamente su comportamiento y alcanzan un gran nivel de eficiencia.

Mientras que hace años solo estaban al alcance de las grandes empresas, hoy las pymes ya tienen acceso a la tecnología de machine learning.

 

¿Qué es el machine learning?

También conocido como aprendizaje de máquina o aprendizaje automático, se refiere a técnicas y programas en los que la inteligencia artificial computacional se emplea para optimizar un modelo creado para solucionar un problema o para predecir determinadas situaciones.

El machine learning es un maestro en el reconocimiento de patrones, y su gran ventaja es que mejora los parámetros de un modelo mediante el uso de datos previos o datos de entrenamiento.

Es decir, la máquina aprende con el tiempo. 

Al trabajar con aprendizaje automático, en lugar de programar un código basado en unas reglas, se trabaja con algoritmos cambiantes, que se entrenan con datos.

En este caso, entre los algoritmos se escogen solo aquellos que se identifican con una de las 9 tareas que el machine learning puede resolver:

  1. Clasificación
  2. Regresión
  3. Identificación de similitudes
  4. Agrupación o clustering
  5. Asociación por coincidencia o co-ocurrencias
  6. Caracterización de comportamientos típicos o profiling
  7. Predicción de vínculos o conexiones
  8. Reducción de datos
  9. Modelo causal

Además, los sistemas en los que se incluye machine learning pueden emplear varias opciones de aprendizaje: supervisado, no supervisado, semi-supervisado y por refuerzo.

El machine learning tiene mucho que ver con la conectividad, ya que recibe y analiza los datos disponibles en tiempo real. Para su avance e implantación es imprescindible el avance del 5G. 

 

Principales usos del machine learning en las empresas

El machine learning se perfila como un gran avance en la transformación digital de las empresas, en el marco de la Industria 4.0, puesto que se mantiene en continuo aprendizaje e introduce constantes mejoras en los procesos.

Estas son algunas de sus funciones, que puedes aplicar a tu empresa:

 

Lograr más eficiencia 

El aprendizaje de las máquinas está enfocado en emplear menos tiempo en cada proceso y en avanzar hacia la eficiencia.

En las empresas se suele instaurar un sistema que ha funcionado bien, pero no se sigue investigando a diario para mejorar todavía más.

El machine learning mejora todo el rato, en base a los datos que obtiene. No necesita tiempo extra para sentarse a analizar e implementar.

 

Automatizar procesos

El aprendizaje constante permite que procesos hasta ahora manuales o que requerían la presencia y toma de decisiones humanas, se automaticen.

Un ejemplo es la atención online al cliente mediante chatbox, esas conversaciones con el cliente a través de la web.

Con machine learning, los sistemas de tu empresa responden automáticamente, pero con los matices y variedad que tendría una persona.

 

Localizar información relevante

Para mejorar es preciso localizar constantemente en internet los datos que vuelcan otras empresas, la administración, los posibles consumidores…

Disponer de machine learning en tu empresa implica que el sistema está siempre seleccionando la información interesante para tu negocio, siguiendo patrones que se identifican con el target específico de tu empresa.

De este modo, puedes crear nuevos servicios o productos que el mercado está listo para recibir. Te indica el mejor momento para bajar o incrementar precios, y otras posibilidades que te ayudan a tomar decisiones más certeras y conseguir una ventaja competitiva.

 

Segmentar información y analizar datos

Ahora que es más sencillo obtener información de los procesos de la fábrica, de tus compradores, de internet y de potenciales clientes, necesitas hacer una criba y traducir todo eso en información útil para ti.

Con ello puedes tomar mejores decisiones, ajustar tu estrategia empresarial y gestionar mejor los riesgos.

 

Mejorar la experiencia del cliente

Enfocado en las ventas, el aprendizaje automático acompaña al cliente en todo el proceso de compra. 

Le sugiere productos de acuerdo a sus búsquedas, conoce su grado de satisfacción, se adelanta a sus necesidades, le envía mails recordándole que tiene que reponer un producto…

 

Incrementar la ciberseguridad

Los antivirus comerciales o las entidades bancarias emplean el machine learning. Apoyándose en datos y patrones, evitan ciberataques y abortan operaciones fraudulentas.

Tu empresa también puede prevenir el fraude e incluso predecir ataques de hackers a tus equipos.

 

Hacer crecer las ventas online

El machine learning analiza la cesta de la compra de los clientes y les recomienda productos que tienen que ver con sus preferencias, necesidades o gustos.

Como además el software analiza patrones de los hábitos de compra de la competencia, los suma a tu información y prevé qué producto se venderá más según la época del año, los eventos deportivos o las novedades recomendadas por influencers.

 

Agilidad en la gestión de archivos

Muchas empresas utilizan ya el machine learning para la gestión de archivos.

Esa tarea lenta y tediosa pasa a manos de la tecnología. No solo emplea menos tiempo en hacerlo, sino que detecta qué documentos son confidenciales o tienen acceso limitado e inhabilita su acceso a determinados usuarios.

 

Como ves, el machine learning explora continuamente, aprende y pone en marcha nuevos sistemas en milisegundos. Y cuando localiza un error, los algoritmos se corrigen y siguen analizando.

Esta tecnología puede integrarse en un proceso de digitalización, como los que desde ALTERTECNIA ofrecemos a nuestros clientes.

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